[发明专利]一种基于生成对抗网络的人脸多元化补全方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310906991.9 申请日: 2023-07-24
公开(公告)号: CN116895089A 公开(公告)日: 2023-10-17
发明(设计)人: 靳志恒;李孝杰;张杨;吴锡;杨智鹏;拜正斌;赵玲;饶龙强 申请(专利权)人: 成都信息工程大学;成都智元汇信息技术股份有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094
代理公司: 北京成高专利代理事务所(普通合伙) 16047 代理人: 张杰
地址: 610225 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明属于人脸图像补全技术领域,公开了一种基于生成对抗网络的人脸多元化补全方法及系统,收集下载人脸图像数据集CelebA‑HQ,按照约定比例将所述人脸图像数据集划分为训练集、验证集和测试集;对所述人脸图像数据集进行预处理,将数据集中的原始图像处理为含有缺失内容的图像;采用所述训练集对构建好的人脸补全网络进行训练,所述的人脸补全网络主要包括一个人脸解析网络、一个多元人脸补全生成器、一个多补丁判别器和属性提取器。利用本发明提出的基于生成对抗网络和人脸结构约束的多元人脸图像补全算法,在两个基准面部数据集CelebA和CelebA‑HQ上的实验结果和具体指标均表明本发明的方法比现有多元人脸补全算法有更好的表现。
搜索关键词: 一种 基于 生成 对抗 网络 多元化 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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