[发明专利]基于无锚框目标检测与气孔导度计算的玉米叶片气孔测量方法

摘要

本发明公开了一种基于无锚框目标检测与气孔导度计算的玉米叶片气孔测量方法，包括以下步骤：获取玉米叶片气孔图像；对玉米叶片气孔图像进行预处理、数据增强及气孔标记；构建最优气孔导度模型；构建用于气孔识别与测量的深度学习模型和深度学习模型的训练与测试。本发明通过在CenterNet目标检测模型的基础上进行改进，以DLA34为骨干网络，使用可变形卷积代替上采样2D卷积，引入注意力机制，并添加了一个角度预测分支，以自动识别、测量玉米叶片显微图像中带有倾斜角度的气孔，同时引入了气孔导度损失函数，并采用最优气孔导度模型自动测量玉米叶片的气孔导度。