[发明专利]通过弱监督实现的噪声数据集目标检测方法在审
| 申请号： | 202310910583.0 | 申请日： | 2023-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN116935125A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张依漪;郝创博;马静;王磊 | 申请（专利权）人： | 北京京航计算通讯研究所;北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 田冰 |
| 地址： | 100074 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 提供了通过弱监督实现的噪声数据集目标检测方法。本文采用的方法主要分为三个模块。首先采用弱监督方法(WSOD)生成伪标签，对应WOSD模块。之后通过Localization Adaptation(LA)模块对生成伪标签的回归位置信息进行调整。最后通过半监督学习Semi‑Supervised Learning(SSL)模块进行对(有)噪声数据集的学习。通过对后两个模块的循环迭代，我们能同时对噪声数据集进行不断地更新降噪，从而得到更好的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 监督 实现 噪声 数据 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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