[发明专利]一种基于双向生成式对抗神经网络的锂电池建模方法在审
| 申请号： | 202310912124.6 | 申请日： | 2023-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN116930769A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 吕炳霖;刘勇超;田晓;李文芳;张帝;张涛;张佳云;赵冠;程婷婷;张亚萍 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司营销服务中心（计量中心） |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G06F30/27;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 任欢 |
| 地址： | 250001 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于锂电池技术领域，提出了一种基于双向生成式对抗神经网络的锂电池建模方法及系统，对锂离子电池进行充放电测试，包括：获取测试过程中的数据，组成初始训练数据集；构建双向生成式对抗神经网络，初始化网络参数，双向生成式对抗神经网络包括生成网络G、解码网络E和判别网络D；随机选取初始训练数据集中的数据对双向生成式对抗神经网络进行初始训练，得到训练好的生成网络G；将初始训练后的生成网络G作为锂电池动态特性模型，用于根据电池的实时运行数据预测电池的电压。本发明利用GAN的对抗学习训练，生成训练数据，在训练过程扩展模型对训练数据集不包含的工况下的模拟精度，达到节省训练数据工作量的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双向 生成 对抗 神经网络 锂电池 建模 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网山东省电力公司营销服务中心（计量中心），未经国网山东省电力公司营销服务中心（计量中心）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310912124.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
