[发明专利]基于流水线结构的计算引擎加速装置、方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202310912140.5 | 申请日： | 2023-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN116933852A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 赵志远;徐鹏;陈刚;申荣铉;鲁华祥;边昳 | 申请（专利权）人： | 中国科学院半导体研究所 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 肖慧 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于流水线结构的计算引擎加速装置、方法、设备及介质，神经网络硬件加速技术领域，该装置包括：循环行缓冲器，包括：第一多路选择器，用于确定输入特征图的n个特征图像素点的存储位置，其中，n为大于0的正整数；m个随机存取存储器，用于根据存储位置缓存n个特征图像素点，其中，m为大于0的正整数；第二多路选择器，用于对写入m个随机存取存储器的特征图像素点进行输出；流驱动填充器，用于根据特征图像素点的位置和神经网络中卷积层的边界参数，对第二多路选择器输出的特征图像素点进行边界填充；计算单元阵列，用于对填充后的特征图像素点进行卷积计算；权重存储器，用于缓存神经网络的权重数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 流水线 结构 计算 引擎 加速 装置 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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