[发明专利]基于半监督的蘑菇种类识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310912321.8 | 申请日： | 2023-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN116935161A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张彦波;王海洋;蒋城;王梦君;任可;刘博文;王子靖;张杨;张镭 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/42;G06V20/68;G06N3/045;G06N3/09 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 刘莹莹 |
| 地址： | 475001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于半监督的蘑菇种类识别方法及系统。该方法包括：步骤1：收集各类蘑菇的图片样本集，并划分为有标签样本集、无标签样本集和测试集；步骤2：对图片样本集中的样本进行特征提取，构建得到原始特征集；步骤3：针对每个样本，将该样本的拍摄时间、拍摄所在地理位置、以及样本中蘑菇的切面结构特征和切面变色特征增加至该样本的原始特征集中，形成第一特征集；步骤4：采用PCA方法对样本对应的第一特征集进行降维和选择，得到第二特征集；步骤5：构建Mean Teachers模型，对所述Mean Teachers模型进行训练，得到蘑菇识别模型；步骤6：将测试集的第二特征集输入至所述蘑菇识别模型中，得到测试集中各样本中蘑菇的类别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 蘑菇 种类 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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