[发明专利]一种基于GA-BP神经网络的打叶风分工艺参数优化方法及装置在审
| 申请号： | 202310913097.4 | 申请日： | 2023-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN116933423A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 唐剑宁;付龙;刘辉;王鹏;夏凡;黄沙;刘莉艳;张楚安;朱宝;钱传林;陆峰 | 申请（专利权）人： | 湖北中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06N3/0499;G06N3/084;G06N3/086 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 雷娴 |
| 地址： | 430000 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的打叶风分工艺参数优化方法及装置，该方法包括选择待优化的打叶风分工艺参数，获取样本数据，并归一化样本数据；构建BP神经网络，并随机生成第一预设数量的预测数组；预测叶片结构指标预测值，计算叶片结构指标预测值与叶片结构指标实际值的预测差值，在BP神经网络中设置GA遗传算法适应度函数；根据打叶风分工艺参数的数量选择正交表进行正交试验，对正交试验结果进行极差分析，确定第一最佳工艺参数组合；基于赋值后的所述BP神经网络计算预测工艺参数值，得到第二最佳工艺参数组合。本方法极大的减小试验量，使得BP神经网络进行有针对性的预测，获取最优工艺参数组合无需进行大量试验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ga bp 神经网络 打叶风分 工艺 参数 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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