[发明专利]基于属性分解-聚合的开放词汇语义分割方法及系统在审
| 申请号： | 202310913202.4 | 申请日： | 2023-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN116935399A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王延峰;马超凡;杨雨欢;鞠陈;张菲;张娅 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06V30/146;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种开放词汇语义分割方法及系统，包括：将目标类别文本分解为属性文本的集合；使用视觉特征提取器将目标图片编码为视觉特征；使用文本特征提取器将属性文本编码为属性特征；将视觉特征和属性特征一起送入属性聚合网络，得到分割概率图，使用阈值法将其转换为分割结果；计算预测的分割结果和真实分割掩码的损失，利用梯度下降法进行训练；使用训练好的模型，对测试图像和测试属性文本进行推理，得到测试图像分割结果。本发明提出分解‑聚合的策略，大幅提升了开放词汇语义分割的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 属性 分解 聚合 开放 词汇 语义 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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