[发明专利]推荐模型的验证方法及装置在审
| 申请号： | 202310914336.8 | 申请日： | 2023-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN116932907A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 石磊;胡彬;赵登;何建杉 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/36;G06N20/00;G06N3/042;G06N3/08;G06N5/02 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种推荐模型的验证方法及装置。该方法包括：获取利用训练集和预先建立的知识图谱所训练的推荐模型，该训练集中的各个样本包括用户和业务对象，以及用户针对业务对象的行为标签，该知识图谱中的多个实体节点包括对应业务对象的节点；以及，获取具有阈值参数的预设指标，以及有待基于测试集进行的测试针对阈值参数设定的测试阈值，该预设指标的指标值依赖于推荐排名在阈值参数指示的数目之内的召回对象的命中情况。基于验证集和测试集的数据量，以及测试阈值，确定多个验证阈值。基于验证集确定推荐模型在多个验证阈值下针对预设指标的多个验证指标值；对该多个验证指标值进行加权求和处理，得到综合验证指标值。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 模型 验证 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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