[发明专利]一种基于子图特征融合的链路预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310914960.8 | 申请日： | 2023-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN116938746A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 陈建峡;陈浩然;杨帅;程玉;张云飞;刘迪派 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | H04L41/149 | 分类号： | H04L41/149;H04L41/16;H04L45/02;H04L45/00 |
| 代理公司： | 湖北创融蓝图知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42276 | 代理人： | 羊淑梅 |
| 地址： | 430050 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于子图特征融合的链路预测方法及系统。本发明采用随机游走方法进行闭合子图的采样，不仅增强了其可扩展性，而且还减少了提取闭合子图过程中的开销，并使其能够应用于更大的图，从而提高在较大图上的预测效果。本发明还利用现有嵌入根据图结构和节点属性空间定义的邻域重构嵌入，融合了节点自带的节点属性特征和节点的全局结构特征，然后和节点的局部结构特征进行融合，得到最终的全局‑局部‑属性节点特征，实现了对节点特征的融合，进一步提高了链路预测效果。本发明能够在不降低精度的情况下，用更少的资源和更少的时间提取闭合子图，使它们能够扩展到大型图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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