[发明专利]基于高斯过程回归的燃油车实际道路行驶排放预测方法在审

专利信息
申请号: 202310916844.X 申请日: 2023-07-25
公开(公告)号: CN116933641A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 薛浩洋;杜宝程;张力 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F17/18;G06F18/214;G06Q10/04;G06Q10/0639;G06N20/00;G06F119/14
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 方钟苑
地址: 400044 重*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及一种基于高斯过程回归的燃油车实际道路行驶排放预测方法,属于车辆排放技术领域。该方法包括:S1:采用移动平均窗口法将车辆连续逐秒采集的数据窗口化处理,并计算每个窗口的行程动力学指标、道路地形因素指标和各污染物窗口排放因子;S2:构建高斯过程回归机器学习算法建立预测模型;S3:以窗口行程动力学指标和道路地形因素指标为预测模型的训练输入变量,各污染物窗口排放因子为训练输出变量,从而不断优化预测模型的超参数。本发明能在一定程度上降低瞬时排放预测由于传感器数据采集信号扰动对最终预测模型精度的影响。
搜索关键词: 基于 过程 回归 燃油 实际 道路 行驶 排放 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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