[发明专利]一种云计算双流特征交互的电动汽车充电桩占用预测方法

摘要

本发明涉及一种云计算双流特征交互的电动汽车充电桩占用预测方法，属于电动汽车充电桩占用预测领域。该方法使用包括：S1：对多元离散序列数据进行归一化处理；S2：对S1中归一化的数据分别利用基于LSTM提取短期充电状态依赖性特征，基于VAE提取长期充电状态依赖性特征；S3：将提取得到的两类特征进行拼接后输入电动汽车充电桩占用预测网络，得到充电占用状态的多阶段预测；电动汽车充电桩占用预测网络采用端到端的训练方式，不断更新权值参数，直至网络收敛；S4：将上述得到的模型在云平台部署，同时负责数据的存储和处理，完成电动车充电占用状态预测及资源调度。本发明能有效的完成电动汽车充电站占用预测。