[发明专利]基于结构保持的判别性分布自适应多模态遥感图像协同分类方法在审
| 申请号： | 202310918822.7 | 申请日： | 2023-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN116935224A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 刘天竹;郭斌;谷延锋 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/58;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/774 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213 | 代理人： | 张利明 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 基于结构保持的判别性分布自适应多模态遥感图像协同分类方法，本发明涉及多模遥感图像协同分类方法。本发明的目的是为了提高现有大场景遥感图像的分类精度。过程为：一、构建分类误差约束项；二、构建空间映射约束项；三、构建概率适配约束项；四、组成目标函数，采用交替迭代对目标函数进行求解，得到多模遥感图像的映射矩阵；所述多模遥感图像的映射矩阵为高光谱映射矩阵和多光谱映射矩阵；五、获得训练好的分类器；六、将待测多光谱遥感图像乘以四得到的多光谱映射矩阵，得到映射后的待测多光谱遥感图像，采用训练好的分类器对映射后的待测多光谱遥感图像进行分类，得到多光谱遥感图像的分类结果。本发明用于遥感图像分类领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结构 保持 判别 分布 自适应 多模态 遥感 图像 协同 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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