[发明专利]一种基于图像恢复的工业缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202310921316.3 | 申请日： | 2023-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN116862894A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 罗海驰;鄢宁;李岳阳 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0455;G06V10/26;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 侯敏 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市新吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像恢复的工业缺陷检测方法，属于工业产品表面缺陷检测技术领域。本发明利用FFM‑SA模块将编码器输出的特征与经过块金字塔记忆模块过滤掉异常的多尺度特征有效地融合，增强恢复图像的细节信息；此外，本发明提出的分割子网络提取异常图像和恢复图像的多尺度特征，并完成对应尺度特征的级联操作，为异常区域的定位提供更有效的信息。最后使用具有代表性的异常检测数据集进行实验，证明了本发明方法较其他异常检测方法具有更好的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 恢复 工业 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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