[发明专利]一种基于LSTM-RBM融合的电力负荷预测方法在审
| 申请号： | 202310921713.0 | 申请日： | 2023-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN116937568A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 龙禹;阮文骏;庄重;段梅梅;周雨奇;刘梅;罗欣 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心;北京清软创新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/214;G06F18/25;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/047;G06N3/084;G06F123/02 |
| 代理公司： | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人： | 刘少卿 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于LSTM‑RBM融合的电力负荷预测方法。该方法包括获取预训练的LSTM‑RBM融合模型，其中，LSTM‑RBM融合模型包括RBM网络、LSTM网络；获取用户的用电负荷时序数据；基于用电负荷时序数据，通过LSTM‑RBM融合模型，获得符合用电态势的用电负荷时序预测数据，其中，用电态势通过RBM网络基于用电负荷时序数据得到，用电负荷时序预测数据通过LSTM网络基于用电负荷时序数据得到。本发明能够通过RBM和LSTM的结合，充分考虑到时间序列数据之间的相关性，提升了电力负荷预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm rbm 融合 电力 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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