[发明专利]一种基于多模态预训练的建模过程与3D模型数据对齐方法在审
| 申请号： | 202310922519.4 | 申请日： | 2023-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN116934971A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 过晓蒙 | 申请（专利权）人： | 上海设序科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 李湘群 |
| 地址： | 200245 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态预训练的建模过程与3D模型数据对齐方法，包括以下步骤：获取建模文件数据集，提取其中的建模特征树与对应的3D模型数据，并划分为训练集与测试集；使用预训练好的几何语义提取模型获取3D模型的几何语义表征；使用预训练好的建模语义提取模型获取建模特征树的建模语义表征；使用两种语义表征并采用对比学习的方式，构建模态融合网络正负样例对训练数据，训练模态融合网络，引入对比损失函数，对模型进行联合训练直至收敛。本发明可以在高维表征空间内与模型的3D形体特征对齐，之后可以用于其他下游任务。本发明实现零件从建模表征空间到模型表征空间的映射，进而通过对比学习的方式在高维空间中对齐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态预 训练 建模 过程 模型 数据 对齐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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