[发明专利]一种用于航空发动机燃烧室性能跟踪的数字孪生模型在审
| 申请号： | 202310923696.4 | 申请日： | 2023-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN116933642A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 陈果;肖洪;姜雷博;游瑞;梁宇峰 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/214;G06N3/084;G01M15/14;G06F119/08 |
| 代理公司： | 成都坤伦厚朴专利代理事务所(普通合伙) 51247 | 代理人： | 李梦莹 |
| 地址： | 710068 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于发动机燃烧室性能评估技术领域，具体涉及一种用于航空发动机燃烧室性能跟踪的数字孪生模型。具体技术方案为：所述数字化试验模型提取燃烧室实验的各测试参数间的物理特征及物理关联，其输入和输出分别为燃烧室性能的影响因子、性能参数；所述性能参数补偿模型对数字化试验模型的输出值进行正弦化处理，其输入和输出分别为数字化试验模型的输出值和数字化试验模型的目标误差值；所述数字孪生模型输出为数字化试验模型、性能参数补偿模型的输出值相加。通过引入性能参数补偿模型，将训练重心转移到对正弦化的参数学习上，使得整个模型能更好地跟踪周期振荡的性能曲线，降低平均误差，得到更高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 航空发动机 燃烧室 性能 跟踪 数字 孪生 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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