[发明专利]基于多源迁移学习的电动汽车锂电池SOH估算方法在审
申请号: | 202310924511.1 | 申请日: | 2023-07-26 |
公开(公告)号: | CN116859247A | 公开(公告)日: | 2023-10-10 |
发明(设计)人: | 郑文斌;乔家庆;付平;白晨宇;陈峻洋;周欣雨;石通航 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G01R31/36 | 分类号: | G01R31/36;G01R31/378;G01R31/367;G01R31/382;G01R31/3842;G01R31/385;G01R31/388;G01R31/392;G01R31/387 |
代理公司: | 哈尔滨奥博专利代理事务所(普通合伙) 23220 | 代理人: | 桑林艳 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 基于多源迁移学习的电动汽车锂电池SOH估算方法,它涉及一种电动汽车锂电池SOH估算方法。本发明为了解决现有估算方法难以满足工况下电动车SOH日常估算需求的问题。本发明的步骤包括步骤一、数据预处理及特征提取;步骤二、领域选择;步骤三、SOH估算模型训练;步骤四、构建基于多源对抗领域自适应网络的估算网络。本发明属于电池健康状态及迁移学习技术领域。 | ||
搜索关键词: | 基于 迁移 学习 电动汽车 锂电池 soh 估算 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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