[发明专利]一种基于双流网络的三维人体重建方法

摘要

本发明为一种基于双流网络的三维人体重建，属于图像处理技术领域，提取图片特征网络，将图像I作为网络的输入，以残差网络作为特征提取器，将图像I转换为图像特征A；三维关节点预测网络，从图像I中选择与与SMPL参数位置相似的二位关节点J2D，通过全连接层，将二位关节点J2D与全连接层输出合并为三维关节点J3D；迭代回归网络，输入图像特征A、三维关节点J3D及SMPL模板形状参数β0、姿势参数θ0和初始相机参数C0，用三个全连接网络连接W0，生成对应维度的三个分量用形状参数β0、姿势参数θ0和初始相机参数C0逐位相加得到第一阶段输出形状参数β1、姿势参数θ1和初始相机参数C1，以此类推，得到β3、姿势参数θ3和初始相机参数C3，应用本方法可以降低误差，具有更好的预测效果。