[发明专利]一种基于注意力机制改进的小样本车型识别方法在审
| 申请号： | 202310925490.5 | 申请日： | 2023-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN116824270A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 王瑶;王佰玲;辛国栋;王巍;刘扬 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（威海）;威海天之卫网络空间安全科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 威海恒誉润达专利代理事务所(普通合伙) 37260 | 代理人： | 林楠 |
| 地址： | 264209*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供了一种基于注意力机制改进的小样本车型识别方法，解决了现有车型识别方法在少量样本的情况下识别精度低的技术问题，包括：步骤一，提取车辆图像样本的特征图；步骤二，将特征图输入第一注意力模块，采用全局平均池化，生成注意力权重图_1；步骤三，使用注意力权重图_1，对特征图#imgabs0#加权、卷积，得到新特征图；步骤四，将新特征图输入第二注意力模块，采用全局最大池化，生成注意力权重图_2；步骤五，使用注意力权重图_2，对新特征图加权，得到细化特征图；步骤六，将细化特征图输入全卷积网络分类模块，计算属于每个车型类别的概率。本发明广泛应用于车型识别技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 改进 样本 车型 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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