[发明专利]一种基于强化学习的模型优化方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202310927042.9 | 申请日： | 2023-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN116933861A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 姚晓磊 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/092 | 分类号： | G06N3/092;G06N5/02;G06F16/28;G06F16/901;G06N3/086 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 马小青 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于强化学习的模型优化方法、装置、设备及介质，可应用于人工智能领域或金融领域。该方法包括：获取待处理的数据加工模型的加工逻辑数据；基于加工逻辑数据构建数据加工模型的加工过程对应的知识图谱；基于知识图谱和注意力机制构建强化学习模型，并基于强化学习模型优化数据加工模型。如此，利用知识图谱技术融合数据加工模型的加工逻辑数据，并结合注意力机制可以构建强化学习模型，该强化模型可以实现自动化、最优化的数据加工模型的优化决策，从而可以有效、稳定地优化数据加工模型，提高数据加工模型的准确率，提升数据加工效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 模型 优化 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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