[发明专利]基于改进YOLOv3的预制构件表观病害目标检测方法在审
| 申请号： | 202310927069.8 | 申请日： | 2023-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN116721300A | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 张学强;李小斌;陈增顺;张利凯;张绪军;李狄钦;黄乐鹏 | 申请（专利权）人： | 重庆大学;青海省交通建设管理有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/20;G06V10/30 |
| 代理公司： | 重庆拓寻知识产权代理事务所(普通合伙) 50313 | 代理人： | 雷钞 |
| 地址： | 400030 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv3的预制构件表观病害目标检测方法，属于土木结构工程技术领域，包括以下步骤：S1：将待检测的钢筋混凝土预制构件放置在传送带上；S2：获取待检测物体的外观形状图像；S3：采用图像处理算法对图像进行图像去噪和图像增强，减少图像背景噪音的干扰；S4：引入Mosaic数据增强及空间金字塔池化方法，对YOLOv3特征提取网络进行改进，经训练后对图像进行特征提取，确定目标损伤的位置；S5：对检测到的病害目标进行分类和定位，使用边界框和标签来标记每个目标；S6：对于每个检测到的病害目标进行分析诊断，以确定其类型和严重程度；S7：将检测结果输出到报告中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov3 预制构件 表观 病害 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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