[发明专利]一种基于超模体嵌入的社交网络多元关系及事件预测方法在审
| 申请号： | 202310927373.2 | 申请日： | 2023-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN116932925A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 翟学萌;孟熙航;谢骁巍;胡光岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/36;G06N20/00;G06F18/24 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于超模体嵌入的社交网络多元关系及事件预测方法，将社交网络数据通过知识超图进行表征，通过采样、编码和计数知识超图中子超图，并与随机超图对比分析来提取出知识超图区别于随机超图的子超图，并将子超图作为超模体，并根据超模体对知识超图构建的样本集中的超边进行特征嵌入，通过机器学习分类模型来完成判定给定超边是否为真的二元分类问题，实现对社交网络中未知的多元关系和事件进行推理和预测。本发明的方法克服现有技术无法表征社交网络中多元关系及事件的缺点，将基于图局部结构的知识图谱补全方法推广至所述知识超图，预测结果准确，并且具可解释性，有助于科研人员认识和理解复杂抽象的社交网络数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 超模体 嵌入 社交 网络 多元 关系 事件 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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