[发明专利]基于多图像处理的测量机器人测量优化方法有效
申请号: | 202310929325.7 | 申请日: | 2023-07-27 |
公开(公告)号: | CN116664451B | 公开(公告)日: | 2023-10-10 |
发明(设计)人: | 王磊;刘继红;衣忠强;刘壮;杨红磊;丁宁;郭奇;高翔;李仁强;王庆贺;路林翰 | 申请(专利权)人: | 中铁九局集团第一建设有限公司;中铁九局集团有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/13;G06T7/269;G06T7/90;G06T7/73;G06T7/62 |
代理公司: | 北京真致博文知识产权代理事务所(普通合伙) 11720 | 代理人: | 覃金龙 |
地址: | 215299 江苏省苏州市吴江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及基于多图像处理的测量机器人测量优化方法,包括:获取被测物体图像以及拍摄时的运动方向,获取被测物体图像中的高低频像素点及其占比,并根据整体较低频区域的高低频比例选取高频区域部分像素点,获取高频区域运动模糊像素点,获取被测物体图像中的模糊区域,根据模糊区域中像素点的梯度值得到模糊区域的模糊比例,获取模糊区域的尺寸,根据模糊区域的尺寸得到自适应卷积核的大小,利用卷积核对被测物体图像进行自适应卷积得到去模糊后的图像。本发明在针对获取到的被测物体运动模糊图像特征的基础上,优化去模糊算法,获取清晰被测物体图像,实现测量机器人测量过程中的数据优化。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 处理 测量 机器人 优化 方法 | ||
【主权项】:
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