[发明专利]基于Transformer模型的甲襞微循环健康诊断报告生成方法在审

专利信息
申请号: 202310931668.7 申请日: 2023-07-27
公开(公告)号: CN116884560A 公开(公告)日: 2023-10-13
发明(设计)人: 朱歆华;张麟;易猛 申请(专利权)人: 复旦大学宁波研究院
主分类号: G16H15/00 分类号: G16H15/00;G06N3/0455;G06N3/08
代理公司: 北京达友众邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11904 代理人: 种晓颖
地址: 315336 浙江省宁波市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于Transformer模型的甲襞微循环健康诊断报告生成方法,涉及甲襞微循环报告处理领域,旨在提供一种甲襞微循环健康诊断报告的生成方、模型测试、报告生成。通过依托Transformer模型建立甲襞微循环诊断报告的生成模型,能够辅助医护人员将检测结果整理为诊断报告,降低了医护人员的劳动强度;且基于Transformer模型建立的辅助系统,其准确率高于现有OpenNMT提供的循环神经网络(RNN)的准确率。
搜索关键词: 基于 transformer 模型 微循环 健康 诊断 报告 生成 方法
【主权项】:
暂无信息
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