[发明专利]一种基于API序列原型的可解释恶意软件检测方法在审
| 申请号： | 202310931716.2 | 申请日： | 2023-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN116933262A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 吕明琪;何功勋;朱添田;陈铁明 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F18/23;G06F18/24;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 忻明年 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及恶意软件检测领域，具体涉及一种基于API序列原型的可解释恶意软件检测方法。采集软件样本训练集中每个软件运行过程中的API序列，从API序列集中挖掘出API序列模式集；对API序列模式集进行聚类，得到API序列模式聚类，并将每个API序列模式聚类的中心作为API序列模式聚类的API序列原型；利用API序列原型将API序列集中的每个API序列转换成原型序列，训练得到恶意软件分类模型；取注意力权重最高的若干个API序列原型为解释判断为恶意软件的原因。本发明通过序列挖掘算法和聚类算法挖掘出API序列原型，将其输入到LSTM‑注意力网络模型中，能获得较高的分类准确率，并能对分类结果进行解释。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 api 序列 原型 可解释 恶意 软件 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学，未经浙江工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310931716.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
