[发明专利]一种文本分类模型获得方法、装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 202310932443.3 | 申请日： | 2023-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN116932759A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 洪宇坤 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F18/2415;G06N3/08;G06F16/332;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/045 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 周初冬 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供的一种文本分类模型获得方法、装置、存储介质及电子设备，可应用于人工智能领域或金融领域。本公开基于模型压缩思想，利用包括多个携带有问题类别标签的问题文本的问题文本数据集同时训练不同网络层数的两个文本分类网络，以使网络层数较少的文本分类网络输出的标签分布数据集能够接近网络层数较多的文本分类网络，并将这两个文本分类网络作为一个整体与分类器进行博弈，从而提升基于网络层数较少的文本分类网络构建的文本分类模型的分类精度，实现对客户问题的准确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分类 模型 获得 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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