[发明专利]一种基于排产计划的虚拟电厂负荷预测方法有效

专利信息
申请号: 202310934806.7 申请日: 2023-07-28
公开(公告)号: CN116663863B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 申光鹏;袁玉宝;王丽奎;常生强;张奎仲;张向平;杜晓刚;刘晓琳;王宁;杜涛 申请(专利权)人: 石家庄科林电气股份有限公司;石家庄科林云能信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N3/0442;G06N3/08
代理公司: 河北国维致远知识产权代理有限公司 13137 代理人: 秦敏华
地址: 050000 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明提供一种基于排产计划的虚拟电厂负荷预测方法,涉及电力电网技术领域。本发明在确定训练样本后,基于训练样本的输入点数,以及预设的网络调度函数确定LSTM网络模块的训练数量,并对LSTM网络模块串并联排布,增加了神经网络模型中LSTM网络模块的数量,避免了LSTM网络模块的数据堆积,减小每个LSTM网络模块的网络训练强度,使神经网络模型可以学习到排产数据的多样特征,避免数据重叠遗漏,提高DTLSTM网络模型的预测准确率,从而提高负荷功率预测的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 计划 虚拟 电厂 负荷 预测 方法
【主权项】:
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