[发明专利]一种基于即时学习的回潮区含水率检测方法在审
| 申请号： | 202310935469.3 | 申请日： | 2023-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN116933031A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张雷;徐大勇;李善莲;李辉;李嘉康;苏子淇;堵劲松 | 申请（专利权）人： | 中国烟草总公司郑州烟草研究院 |
| 主分类号： | G06F18/20 | 分类号： | G06F18/20;G06F18/214;G06F18/22;G06F18/27;G06F18/21;G06F17/16 |
| 代理公司： | 郑州浩德知识产权代理事务所(普通合伙) 41130 | 代理人： | 江兰 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于即时学习的回潮区含水率检测方法，获取烟叶复烤历史过程数据并构建初始数据库；从初始数据中获取最佳特征子集；从初始数据库中搜索相似度在要求范围内的样本；以最佳特征子集为输入，建立基于相似样本的在线测量模型；评价、验证和训练所述在线测量模型后，以稳定的在线测量模型对新的检测样本进行实时检测。本发明利用企业现场积累的工业大数据，挖掘数据中隐含的生产工艺信息，设计一种低成本、高精度的智能在线检测模型进行实时在线检测，替代了传统红外水分检测仪，对复烤过程的非平稳、时变特性具有较高的自适应更新能力，能够及时跟踪工况变化，维持检测性能的稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 即时 学习 回潮 含水率 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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