[发明专利]时间预测模型的训练方法以及相关设备在审
| 申请号： | 202310936520.2 | 申请日： | 2023-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN116662815A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 姜正申 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/243;G06N5/01;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 杨馥珊 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种时间预测模型的训练方法以及相关设备，可应用于地图、自动驾驶、智慧交通；对时间预测模型中预测子模型进行选取；将样本路线的各通行特征输入到被选取的参考预测子模型中进行时间预测，得到样本路线的预测通行时间；基于样本路线的期望通行时间和各参考预测子模型对应的预测通行时间，确定时间残差信息；根据时间残差信息构建目标预测子模型；将目标预测子模型添加到时间预测模型中，得到目标时间预测模型。本申请可在保证更新后的时间预测模型适用于历史数据规律变化的情况下，通过新增的目标预测子模型捕捉增量样本中数据规律的变化，提高了时间预估的准确性；且模型更新代价小，能够实现时间预估对出行规律变化及时的适配。 | ||
| 搜索关键词： | 时间 预测 模型 训练 方法 以及 相关 设备 | ||
【主权项】：
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