[发明专利]一种耦合智能算法与水文模型的中长期径流状态预测方法在审
| 申请号： | 202310936913.3 | 申请日： | 2023-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN116933650A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 岳兆新;周惠;彭建华;黄珏;孙海洋 | 申请（专利权）人： | 南京工业职业技术大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G01C13/00;G06N3/092;G06N3/09;G06N3/084;G06F113/08 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种耦合智能算法与水文模型的中长期径流状态预测方法，首先构建面向流域中长期径流预测的多粒度水文时空对象数据场景模型，实现海量、异构、多粒度数据的有机融合；其次，采用“深度学习+强化学习”的人工智能预测方法，获得径流状态预测及流域状态估值；再耦合水文模型与蒙特卡洛树搜索算法进行径流过程推演，包括径流状态选择、扩展、评估及回溯，最终获取预测结果。本发明能够实现中长期径流状态的准确预测与过程推演，有助于提高复杂环境下中长期径流变化过程的状态预测效果和宏观研判能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 耦合 智能 算法 水文 模型 中长期 径流 状态 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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