[发明专利]一种基于广义矩阵分解与遮蔽注意力的项目推荐方法有效
| 申请号： | 202310940554.9 | 申请日： | 2023-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN116664253B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 钱忠胜;姚昌森;万子珑;蒋鹏;王亚惠;俞情媛 | 申请（专利权）人： | 江西财经大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06Q30/0202;G06Q30/0282;G06F17/16;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 黄攀 |
| 地址： | 330000 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于广义矩阵分解与遮蔽注意力的项目推荐方法，该方法通过广义矩阵分解为模型提供用户与项目、用户与时间、项目与时间的二阶交互信息，给予模型深层次的抽象特征，使其整体预测能力得以提升；部分项目序列和时间序列存在空值，在注意力机制过程中空值会占据一定的权重，从而影响项目与时间的特征提取，本发明通过将注意力进行遮蔽化，能够协助模型屏蔽空值的影响；本发明通过广义矩阵分解与遮蔽注意力提取用户‑项目‑时间的重要特征信息，预测用户评分，使得模型能更高效地利用评分信息，从而有效的为用户提供项目推荐列表。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 广义 矩阵 分解 遮蔽 注意力 项目 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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