[发明专利]一种基于大数据的传染病趋势预测系统及方法在审

专利信息
申请号: 202310943355.3 申请日: 2023-07-28
公开(公告)号: CN116936123A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 赵笑颜 申请(专利权)人: 中国人民解放军总医院
主分类号: G16H50/80 分类号: G16H50/80;G16H50/70;G16H50/50
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 代理人: 张国麒
地址: 100000*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于大数据的传染病趋势预测系统及方法,系统包括数据采集模块、时空分析模块、关联性分析模块、阈值获取模块以及预测模块;数据采集模块,用于采集气象数据以及传染病医学数据,并进行数据整理和清洗;时空分析模块,用于进行时空分布分析;关联性分析模块,用于进行气象要素关联性分析,筛选出与传染病相关联的气象要素指标;阈值获取模块,用于,获得传染病发病气象要素阈值;预测模块,用于基于气象要素阈值、医学数据以及SIR模型,构建传染病趋势预测模型,用于传染病趋势预测。本发明构建的预测模型预测精度更高,SIR模型与气象要素的结合,破除了传统传染病预测模型的单一预测。
搜索关键词: 一种 基于 数据 传染病 趋势 预测 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
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