[发明专利]一种人类表型本体术语识别模型生成及识别方法和装置在审
| 申请号： | 202310944776.8 | 申请日： | 2023-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN116932696A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 谢明哲;姜玥;栗海波 | 申请（专利权）人： | 苏州赛福医学检验有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王洋 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工业园区星湖*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种人类表型本体术语识别模型生成及识别方法和装置，应用于数据处理技术领域，包括：获取业务病例库，对业务病例库中每个病例进行分词处理，得到初始表型词汇；将初始表型词汇与医学术语数据库中的术语进行匹配，得到表型词库；基于表型词库和人类表型本体构建人类表型本体术语识别模型；其中，人类表型本体术语识别模型为识别所述表型词库中词汇与所述人类表型本体关联度的模型。与由人工对病例中的词汇进行选择，进而匹配人类表型本体的技术方案相比，本发明实现了对病例的智能分词处理，以及病例术语与人类表型本体智能地执行匹配处理，提高了匹配的准确性和匹配效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人类 表型 本体 术语 识别 模型 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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