[发明专利]一种低代码数据模型智能推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202310946433.5 | 申请日： | 2023-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN116860221A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 谢玉鑫;马鑫林;王元婴;宗云兵;杜伟 | 申请（专利权）人： | 金现代信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/30 | 分类号： | G06F8/30;G06F16/22;G06F16/245;G06F40/169;G06F18/214 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 王雪 |
| 地址： | 250000 山东省济南市高新区新*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于低代码开发领域，提供了一种低代码数据模型智能推荐方法及系统。该方法包括，获取用户想要获取的特定领域的数据模型的描述；对所述描述进行分解，得到数据模型名称和数据模型注释；根据数据模型名称和数据模型注释，采用特定场景的大语言模型，得到字段数据；其中，所述特定场景的大语言模型的构建过程包括：构建表单名称，遍历表单名称，构建字段生成数据集，并选定prompt；基于字段生成数据集和prompt对大语言模型进行微调，得到特定场景的大语言模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 代码 数据模型 智能 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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