[发明专利]基于改进YOLOv6网络模型的水面漂浮小目标的检测方法在审
| 申请号： | 202310947525.5 | 申请日： | 2023-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN116863306A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 李宁;王明亮;李博;汪立博;杨高朝;袁宝华;徐守坤 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/30;G06T5/00;G06T5/30 |
| 代理公司： | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人： | 张秋月 |
| 地址： | 213000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进YOLOv6网络模型的水面漂浮小目标的检测方法，包括：采用预先训练好的改进YOLOv6网络模型对水面漂浮目标图像进行检测，输出水面小目标检测结果；其中，所述改进YOLOv6网络模型采用细节信息增强模块提高对小目标的细节信息提取能力，采用自适应噪声抑制模块抑制噪声，使用标准化的高斯Wasserstein距离来计算模型训练中的回归损失。本发明能够准确检测出水面的漂浮小目标。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov6 网络 模型 水面 漂浮 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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