[发明专利]自然语言训练模型训练方法、装置、计算机设备及介质在审
申请号: | 202310948480.3 | 申请日: | 2023-07-28 |
公开(公告)号: | CN116933865A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 张书铭;杨子康 | 申请(专利权)人: | 济南浪潮数据技术有限公司 |
主分类号: | G06N3/098 | 分类号: | G06N3/098;G06N3/045;G06F18/214;G06F18/21 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 熊飞雪 |
地址: | 250000 山东省济南市自由贸易试验区*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及计算机技术领域,公开了自然语言训练模型训练方法、装置、计算机设备及介质,包括:在本迭代周期内,分别利用两个自然语言训练模型对用例库中每一个功能模块对应的测试用例进行训练测试;当确定任一自然语言训练模型对第一功能模块对应的测试用例的训练测试符合预设停止条件时,将第一功能模块加入至阻塞池;控制两个自然语言训练模型均停止对第一功能模块的测试用例的训练,并分别利用两个自然语言训练模型进行除第一功能模块之外的其他功能模块的训练,直至当本迭代周期为预设数量的迭代周期中的最后一个迭代周期,或者当阻塞池中测试用例的数量达到预设数值时结束操作。通过该方式,避免训练过程占用太多时间,大大提升工作效率。 | ||
搜索关键词: | 自然语言 训练 模型 方法 装置 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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