[发明专利]缺陷检测模型训练方法及装置、缺陷检测方法和电子设备在审
| 申请号： | 202310953411.1 | 申请日： | 2023-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN116862903A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 洪恺临;丁有爽;邵天兰 | 申请（专利权）人： | 梅卡曼德（北京）机器人科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 罗茜;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供一种缺陷检测模型训练方法及装置、缺陷检测方法和电子设备，该缺陷检测模型训练方法包括：获取训练集，训练集中的数据种类至少包括以下一种：正常图像、异常图像、图像类型标签、图像掩膜标注；根据训练集中的数据种类，确定待训练单元和训练方式，训练方式包括：无监督、弱监督或有监督；通过训练方式，采用训练集训练待训练单元；在确定满足预设训练条件的情况下，结束训练，得到训练完成的缺陷检测模型。本公开提供的缺陷检测模型可以采用不同的数据种类进行训练，提高缺陷检测模型的鲁棒性，进而能够得到准确识别产品表面缺陷的缺陷检测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 缺陷 检测 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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