[发明专利]一种基于矩阵补全算法的药物-miRNA关联预测方法在审
| 申请号： | 202310954918.9 | 申请日： | 2023-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN116844635A | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 王淑栋;任传儒;李韵音;庞善臣;王福钰;刘英业 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30;G06F18/22;G06F17/16;G16H70/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于矩阵补全算法的药物‑miRNA关联预测系统，涉及生物信息、机器学习领域。首先，我们整合药物和miRNA的多源数据，构建两个独立的药物相似性网络以及三个独立的miRNA相似性网络。然后，通过自适应加权融合方法，将这些不同的相似性网络分别集成到药物和miRNA的综合相似性网络中。基于药物和miRNA的综合相似性网络以及已知的药物‑miRNA相互作用信息构建药物‑miRNA异构网络，并定义了一个目标矩阵来表示它。随后，将目标矩阵输入到矩阵补全算法中，通过增广拉格朗日乘子法迭代优化以补全目标矩阵中的缺失值。最终，利用矩阵划分方法将输出矩阵划分为信息量增强的药物相似性矩阵，信息量增强的miRNA相似性矩阵以及去除噪声且缺失值被补全的药物‑miRNA关联得分矩阵。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 矩阵 算法 药物 mirna 关联 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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