[发明专利]一种机器学习原子间相互作用势的修正方法和系统在审
| 申请号： | 202310955794.6 | 申请日： | 2023-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN116935994A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王昆仑;覃睿;邓小良;李晓亚 | 申请（专利权）人： | 中国工程物理研究院流体物理研究所 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G16C10/00 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理有限公司 51220 | 代理人： | 林菲菲 |
| 地址： | 621000*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种机器学习原子间相互作用势的修正方法和系统，本发明提出的方法利用分子动力学模拟计算材料各相自由能，以实验测定的相图中相边界涉及的两相自由能相等为修正依据对机器学习原子间相互作用势所需的训练数据集进行修正，然后利用修正后的训练数据集对机器学习原子间相互作用势进行训练，从而得到更加准确可靠的机器学习原子间相互作用势，为材料性能模拟计算提供更加准确可靠的数据支撑和技术支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 原子 相互作用 修正 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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