[发明专利]基于大数据的智能电力金融交易决策方法和系统在审
| 申请号： | 202310956760.9 | 申请日： | 2023-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN116934483A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 田亚军;郑斌;王军;于晗;徐尔丰;王君莹;薛伟业;王雨菁 | 申请（专利权）人： | 浙江浙能能源服务有限公司;浙江浙能数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q50/06;G06F18/214;G06F18/25;G06N3/0442;G06N3/09 |
| 代理公司： | 深圳立羽知识产权代理事务所(普通合伙) 441028 | 代理人： | 陈康平 |
| 地址： | 310012 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于大数据的智能电力金融交易决策方法和系统，涉及电力交易技术领域。该方法包括：首先，获取历史电力决策影响数据，并构建初始交易决策模型。接着，获取实时噪声影响数据，通过对初始交易决策模型进行修正，得到修正交易决策模型。获取预估电力负荷数据和多维环境影响数据，用于构建第一决策影响特征和第二决策影响特征。评估这两个特征的实时决策影响能力占比，构建目标决策影响特征。最后，将目标决策影响特征输入修正交易决策模型，得到初始决策结果，并在人工复核后确认目标决策结果。解决了现有的交易决策方法产生的延时性较高并且决策正确率较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 智能 电力 金融交易 决策 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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