[发明专利]多时间跨度数据的强解释特征血液透析低血压预测方法有效
| 申请号： | 202310956821.1 | 申请日： | 2023-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN116682552B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 匡泽民;鄂海红;谭玲;宋美娜;周庚显;汤子辰;张睿智 | 申请（专利权）人： | 首都医科大学附属北京安贞医院;北京邮电大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G16H10/60;G06F18/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 薛雅琼 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出一种多时间跨度数据的强解释特征血液透析低血压预测方法，包括，获取血液透析低血压数据，对血液透析低血压数据进行预处理，获取第一特征集合；构建具有临床意义的第二特征集合；利用预先构建的GS‑RFE‑XGBoost模型对第一特征集合和第二特征集合进行特征选择；将特征选择的结果利用夏利普可解释的方法进行特征的可解释分析，并利用百分位数对低血压相关因素参考区间的范围进行预测。通过本发明提出的方法，可实现对血液透析低血压的强解释预测。 | ||
| 搜索关键词： | 多时 跨度 数据 解释 特征 血液 透析 低血压 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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