[发明专利]一种基于GPT模型的生化知识问答方法、系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 202310958861.X 申请日: 2023-08-01
公开(公告)号: CN116662523B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 何加铭;郑韶伟;王家功;金錱 申请(专利权)人: 宁波甬恒瑶瑶智能科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/36;G06F16/951;G06F40/289;G06F40/242;G06F40/126
代理公司: 苏州科权知识产权代理事务所(普通合伙) 32561 代理人: 李雅
地址: 315201 浙江省宁波市镇海区庄*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供一种基于GPT模型的生化知识问答方法、系统及存储介质,涉及智能问答技术领域,包括:步骤S1,收集生化知识相关的语料,记为生化知识语料;建立若干成对的问答语料,将若干成对的问答语料记为生化知识问答语料库;步骤S2,将生化知识问答语料库中的文本数据进行分词并构建字典进行编码;步骤S3,构建生化问答模型;步骤S4,当生化问答模型通过测试时,将生化问答模型部署在服务器上,通过接口进行访问使用;本发明用于解决现有技术中通常是对问答系统中覆盖的问题数量以及涉及的领域数量进行改进,导致无法对生化领域的问答系统进行比较细致的改进的问题。
搜索关键词: 一种 基于 gpt 模型 生化 知识 问答 方法 系统 存储 介质
【主权项】:
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