[发明专利]一种倾斜摄影模型质量校验及优化方法在审
申请号: | 202310960622.8 | 申请日: | 2023-08-02 |
公开(公告)号: | CN116664581A | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 孙汉林;李兴;张世伟;王笛;段清天;谢继冉 | 申请(专利权)人: | 山东翰林科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T17/05;G06T17/20;G06T5/00;G06V10/762 |
代理公司: | 济南方维专利代理事务所(普通合伙) 37385 | 代理人: | 李雨芃 |
地址: | 250101 山东省济南市中国(山东)自由贸易试*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及倾斜摄模型优化技术领域,具体公开了一种倾斜摄影模型质量校验及优化方法,是一种对倾斜摄影模型质量进行评估以及倾斜摄影模型质量进行优化的标准方法,具体的获取倾斜摄影模型,从倾斜摄影模型中按幅提取测绘矢量数据,从每幅测绘矢量数据提取若干三角面,对三角面按照设定规则进行缺陷检测,以获取每幅测绘矢量数据中三角面不完整的比率,以对倾斜摄影模型质量进行评估;将具有缺陷的三角面进行标注,标注后输入至神经网络模型进行迭代训练得到三角面的修复模型,通过三角面的修复模型将每一三角面的缺陷部分根据测绘矢量数据中的边界坐标对原三角网进行重构,以优化每一幅测绘矢量数据。 | ||
搜索关键词: | 一种 倾斜 摄影 模型 质量 校验 优化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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