[发明专利]一种基于深度学习的超高清视频清晰度测试方法及系统有效
| 申请号： | 202310960726.9 | 申请日： | 2023-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN116668737B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 巫家敏;李万豪;刘佳;窦军华 | 申请（专利权）人： | 成都梵辰科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/234 | 分类号： | H04N21/234;H04N21/24;H04N21/2343;H04N21/466 |
| 代理公司： | 成都立新致创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51277 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 610000 四川省成都市武侯区府*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的超高清视频清晰度测试方法及系统，其中，基于深度学习的超高清视频清晰度测试系统，包括：多个用户端和清晰度测试中心；其中，用户端：用于发送测试请求，并接收测试结果；发送优化请求，并接收超高清视频；清晰度测试中心：用于执行如下步骤：接收测试请求，对测试请求中的原始视频进行分类，获得待测试视频，视频类别为通信视频或拍摄视频；通过清晰度测试模型对待测试视频中的原始视频进行清晰度测试，获得测试结果，并发送；接收优化请求，根据待测试视频中的视频类别对待测试视频中的原始视频进行优化处理，获得超高清视频，并发送。本申请能提高对视频清晰度的测试精度，并能对视频进行清晰度优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 超高 视频 清晰度 测试 方法 系统 | ||
【主权项】：
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