[发明专利]基于迁移学习与多源信息融合的磨损状态在线监测方法及系统有效
| 申请号： | 202310961094.8 | 申请日： | 2023-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN116662768B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张执南;刘松恺;周慧慧;李振;尹念;何可 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F18/20 | 分类号： | G06F18/20;G06F18/15;G06F18/213;G06F18/214;G06V10/26;G06V10/28;G06V10/30;G06V10/44;G06V10/778;G06F18/21 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 韩成玲 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于迁移学习与多源信息融合的磨损状态在线监测方法及系统，包括：在摩擦磨损试验和在船装备状态下，对待监测摩擦副分别进行数据采集；对待监测摩擦副数据进行特征提取；基于提取的特征通过迁移学习进行特征迁移最终得到成功迁移特征；利用成功迁移特征训练随机森林模型，利用训练后的随机森林模型进行磨损状态监测；本发明能够实现对船舶和航空航天领域的动力装置轴系、齿轮箱中易磨损的部件进行磨损状态的在线监测，所采用的迁移学习与多源信息融合方法降低了对收集信号质量要求，提高了磨损状态监测鲁棒性，从而提高系统的适用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 信息 融合 磨损 状态 在线 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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