[发明专利]结合位点预测模型的训练方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号： | 202310965127.6 | 申请日： | 2023-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN116935953A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;李瑞;李尚儒;孟湘鹏;黄炳顶 | 申请（专利权）人： | 深圳技术大学 |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30;G16B40/20;G06F18/24;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 潘登 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种结合位点预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取预先构建的用于预测纳米抗体的结合位点的初始预测模型，其中，初始预测模型包括初始语言子模型及与初始语言子模型连接的初始分类子模型；获取第一样本抗体对应的第一抗体重链序列，基于第一抗体重链序列对预先建立的初始语言子模型进行预训练，得到预训练语言子模型；获取第二样本抗体对应的第二抗体重链序列，并获取与第二抗体重链序列对应的目标标注数据，其中，目标标注数据用于指示与三维结构数据对应的结合位点；基于第二抗体重链序列和目标标注数据对预训练语言子模型和初始分类子模型进行联合训练，以得到结合位点预测模型。提升了模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 预测 模型 训练 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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