[发明专利]一种基于机器学习的数据智能抽取方法在审
| 申请号： | 202310966077.3 | 申请日： | 2023-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN116932949A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 朱晓彬 | 申请（专利权）人： | 企知道科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/957 | 分类号： | G06F16/957;G06N20/00;G06F40/194;G06F16/35 |
| 代理公司： | 武汉维兴专利代理有限公司 42298 | 代理人： | 孔凯凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区西丽*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于机器学习的数据智能抽取方法，涉及数据智能抽取领域；其中，方法包括：获取待抽取网页和抽取需求，抽取需求包括抽取标题、抽取发布时间以及抽取正文中的至少一种需求；使用预设HTML解析库获取待抽取网页的第一DOM树；根据抽取需求，使用数据抽取模型获取第一DOM树中的目标数据，目标数据包括标题、发布时间以及正文中的至少一种文本数据；获取预设格式文件，预设格式文件为对目标数据进行结构化处理后得到的文件；输出预设格式文件。实施本申请提供的技术方案，能解决获取结构化数据的效率较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 数据 智能 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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