[发明专利]基于图神经网络的头戴式脑体作业能力评估设备及方法在审
申请号: | 202310967405.1 | 申请日: | 2023-08-03 |
公开(公告)号: | CN116671881A | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 刘一村;卢一;李俊杰;刘钟泽;潘小涛 | 申请(专利权)人: | 北京九叁有方物联网科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/0205 | 分类号: | A61B5/0205;A61B5/16;A61B5/00;A61B5/374;A61B5/291 |
代理公司: | 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 | 代理人: | 李春 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经济技术*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了基于图神经网络的头戴式脑体作业能力评估设备及方法,属于人体信号获取及处理领域,包括用于采集多种生理数据的采集模块、与采集模块相连的ADC转换模块和与ADC转换模块相连的主控模块以及电源模块,主控模块上搭载有用于输入多种生理数据后输出评估结果的卷积图神经网络模型,卷积图神经网络模型以GCN网络和Metalearning为框架。本发明采用上述基于图神经网络的头戴式脑体作业能力评估设备及方法,可对被测者的多个生理指标进行精准的检测,然后依靠卷积图神经网络对数据处理得出被测者的评估结果,提高检测的准确度和可靠性。 | ||
搜索关键词: | 基于 神经网络 头戴式脑体 作业 能力 评估 设备 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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