[发明专利]一种未知互耦下基于深度学习的远场信号源定位方法在审
| 申请号： | 202310972400.8 | 申请日： | 2023-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN116776226A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 辛景民;蒋卓谦;左炜亮;赵衍淳;陈仕韬;郑南宁 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/10;G06F18/213;G06F17/18;G06F17/16;G06N3/06;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 安彦彦 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种未知互耦下基于深度学习的远场信号源定位方法，包括以下步骤：获取待定位的远场信号数据，构造特征提取矩阵，并输入信号源数检测网络模型中，得到预测的信号源数；根据预测的信号源数，然后为协方差重构网络模型加载预训练权重参数；将特征提取矩阵输入通过加载预训练权重参数后的协方差重构网络模型中，并根据托普利兹结构特性对网络输出进行重构，采用多重信号分类算法，实现远场信号源定位。本发明在信噪比低于15dB的情况下信号源数检测的准确率比其他基线算法提高至少5个百分点，在信号源数较少的情况下远场信号源的定位精度比其他基线算法提高近两倍，且在多种恶劣环境下定位性能显著提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 未知 互耦下 基于 深度 学习 信号源 定位 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院，未经西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310972400.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：地铁轨道检测装置
- 下一篇：一种彩色丝印印刷机及其印刷方法
